让 ChatGPT、豆包、DeepSeek
主动推荐你的品牌
当用户向生成式 AI 提问时，你的品牌能否被提及？ 我们用数据说话，用检测题库复测验收，不承诺排名，只交付可见性。
覆盖主流 AI 平台
国内 4 大平台 + 国外 4 大平台，全方位提升品牌在生成式 AI 中的可见性
平台覆盖
题库层级
检测维度
信源分级
核心能力
系统化方法论 + 数据化验收，让 AI 搜索可见性优化可量化、可预期
AI 可见性检测
基于五层题库框架，全面检测品牌在 8 大 AI 平台中的提及率与推荐度
五层题库框架
35/25/15/20/5 分层设计，覆盖品牌认知、产品推荐、场景匹配等维度
信源 A/B/C 分级
系统化梳理品牌信源，按权重分级优化，提升 AI 引用概率
打分公式
量化评估 AI 可见性得分，用数据驱动优化策略，验收看复测数据
内容优化
针对 AI 抓取逻辑优化品牌内容，提升被 AI 引用和推荐的概率
8 步完整流程
从检测、分析、策略到执行、复测，标准化流程确保效果可预期
真实客户案例
用数据说话，每一个案例都有检测题库复测数据支撑
五层题库框架
我们独创的五层题库框架（35/25/15/20/5），从品牌认知、产品推荐、场景匹配、 竞品对比到深度问答，系统化覆盖用户在 AI 中的提问场景。
配合信源 A/B/C 分级体系与量化打分公式，让 AI 搜索可见性优化 不再是玄学，而是可检测、可量化、可验收的系统工程。
我们不承诺排名，不承诺询盘，只承诺用数据说话—— 验收看检测题库复测数据，这本身就是我们的差异化。
了解方法论五层题库结构
品牌认知层
品牌基础信息与核心定位
产品推荐层
产品/服务推荐场景
场景匹配层
使用场景与需求匹配
竞品对比层
与竞品的对比问答
深度问答层
专业技术与深度问题
免费检测你的 AI 可见性
想知道你的品牌在 ChatGPT、豆包、DeepSeek 等 AI 中被提及的情况？ 留下联系方式，我们将为你提供一份免费的 AI 可见性初检报告。
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